邬必伟在金融行业已经有20多年的从业经验，他认为人工智能一定会成为未来的主流方向。但我们目前看到的很多东西，还不能被称为是真正意义上的人工智能。因为现在市面上的很多智能投顾，只不过是把传统金融的东西放到线上销售而已。

在他看来，真正在交易当中有意义的，无非就是说在量化这一端，会看到有一些比较成熟的做法，但是这也不是一个革命性的东西。

其实在人工智能方面，富途已经研究了一两年的时间。邬必伟认为，富途目前可以做的事有两件：一是提升客户的决策效率；二是替代简单重复的劳动。就第一点，他还举了《人民日报》评论《王者荣耀》，导致腾讯当日股价下跌4%的例子。对此，富途会告诉客户股票波动的主要原因，并告知可以操作的选项，剩下的就交由客户自己做判断。

此外，在邬必伟看来，富途就是一家做券商业务的互联网公司。目前富途所有的员工中，有70%来自腾讯，而与金融相关的同事占比还不到15%。除了对技术的重视外，富途还有浓厚的产品和用户思维。

以下为富途证券CEO邬必伟的演讲实录（有删减）：

大家好，我是富途证券的邬必伟。我先简单介绍一下，富途证券是一家做港股和美股投资服务的互联网券商，在香港券商中排名大概20几位，在美股这边是全中国最大的。公司从创业到现在还不到五年的时间，目前腾讯是公司最主要的机构投资人。

富途从这么短时间内做到这样一个程度，主要来源于富途的技术。我们一直认为自己是一家做证券业务的互联网公司，目前富途所有的员工中，有70%来自腾讯，而与金融相关的同事占比还不到15%。

另外，富途之所以能够走到现在，正好可以用此前马化腾对公司的评价。他认为，富途团队有着良好的互联网基因和产品技术能力，关注用户体验，在金融方向上也表现出很好的学习能力。团队坚持务实、专注、深度地去构建和提升产品力，从而打造出自己的专属核心竞争力。正如大家所了解的，其实腾讯的基因也是以产品为核心。

而富途在做券商这个事情的时候，当客户从开户、入金、交易、结算、出金到包括资讯的获得中，公司都运用了相关的技术。比如结算时，富途运用了自助研发的结算系统，满足针对侧的个性化衍生业务需求。

很多人问我说，互联网券商跟传统券商最大的区别在哪里？我认为最大的区别是，互联网券商有用户。因为传统券商的话，你在我这里开户交易就是我的客户，如果不在我这里开户交易就不是我的客户。但是在互联网平台上有用户的概念，富途有一个富途牛牛的平台，在证券端这边有富途证券，富途有360万的用户，有20万的客户。这就是一个典型的漏斗模型，让我们的客户来自于我们的用户，富途证券的用户包括三类人：第一类，是富途证券的客户；第二类，是其他港股美股券商的客户；第三类，是A股的客户，但是它对港股有兴趣，可以通过深港通、沪港通机制进入港股市场。这样的话，使得富途对于这个客户的覆盖面非常大。

腾讯的逻辑就是说建立所谓的连接，而富途也是在做一个建立连接的事情，让投资者跟上市公司、跟监管机构、跟分析师做成一个全方位的连接。就是说，在这种情况下，就使得投资者通过富途牛牛这个平台能够接触到，从交易所到监管机构到上市公司，一直到分析师整个流程中所有的相关人员。

因为今天主办方希望我讲一些人工智能的内容，那我就说一下富途以及我个人对人工智能的看法。

首先是我个人，因为我从事金融行业差不多20多年的历史，我认为人工智能一定会成为未来的主流方向。但我目前看到的，还不能被称为是真正意义上的人工智能。因为大家一定要知道的是，现在你看到的所有的东西，大多数只不过是把原来线下的东西放到线上销售而已。比如说，我举个最简单的例子，现在有一些做人工智能的公司，无非是把原来银行或者基金公司在线下做的KYC（Know your client）的东西放在线上，把原来需要做选择的所谓的理财产品、基金产品打包放在后端。现在先在线上做一套问卷，调查你的风险承受能力，需要什么样的理财产品，给你ABC三个选项。在我来看，这个东西一定不是革命性的东西，或者一定不是有技术壁垒的东西。很简单，你做的东西，我也可以做。

还有最关键的一点是，你研究说跟我做是能够挣到很多钱的，你收益率是很高的，在我来看这肯定不是智能投顾。这是为什么呢？因为这个事情在金融几百年当中都是这样的，每家基金公司出售产品时一定会跟你讲说你买我的，我的收益率是多高，我的稳定性多高，我的回折率小到多少。如果你说它是一个革命性的，或者有相当深门槛的，就我个人的理解，肯定不是。因为如果是说，你要在金融这一端，我认为智能投顾一定是要以技术做支持，有很深的壁垒的时候，这个东西才是真正意义上的智能投顾。而现在就我个人理解来说的话，现在市面上的智能投顾，只不过是把传统金融的东西放到线上而已。真正在交易当中有意义的，无非就是说在量化这一端，你可能会看到有一些比较成熟的做法，但是这种东西，我认为不是一个革命性的东西。

从富途来讲的话，我们怎么去思考这个东西呢？首先我认为富途对于人工智能这一端，我们大概用了一两年的时间，一直在看、在研究。但是到目前为止，我们眼前能够想到的，认为能够做的事情有两件：第一件事情，就是提升客户的决策效率；第二件事情，就是替代简单重复的劳动。

我举个例子，大概一个多月前，因为《人民日报》点评了腾讯的《王者荣耀》，使得腾讯的股价，腾讯作为香港市值最高的股票，每天的波动大概在1%-2%左右。在那一天，腾讯跌了4%点几。因为很多的客人，他们是海外的客人，他们基本上很少去看《人民日报》，所以不知道腾讯为什么跌了4%。当时我认为，想要提升决策效率，就是你先要告诉这些客人，当股价出现大幅度波动的时候，引起这个股价大幅度波动的最主要的原因是哪些？你要第一时间推给它。第二个，你要告诉他，你现在有几个可操作的选项可以做。那很简单，我认为最主要的就是告诉他，从腾讯上市以后，它单日跌4%以后，后面20个交易日大概是什么样子。比如说，我就告诉他们，从腾讯2014年上市以来，单日出现4%跌幅只有12次，但是有8次是在之后20日个交易日都创了新高的。这样的话，作为投资者，第一，他知道出现了什么状况。第二，他知道可以做的选项有哪些。然后就交给投资者自己去判断，这就是提高决策效率。所以就我个人来讲的话，我们目前对于智能投顾，或者人工智能在证券这一端的应用，我们大概目前是考虑到这样一个方向。

最后我总结一下我个人的看法，我认为，只要不是以互联网技术做壁垒的的人工智能，最后大多数都会被证伪的，谢谢大家。